El cribado virtual ( VS ) es una técnica computacional utilizada en el descubrimiento de fármacos para buscar bibliotecas de moléculas pequeñas. Busca identificar las estructuras que tienen más posibilidades de unirse a un blanco farmacológico, normalmente un receptor de proteína o una enzima . [2][3]

Figura 1. Diagrama de flujo de la proyección virtual [1]

El cribado virtual (VS) se ha definido como "la evaluación automática de bibliotecas muy grandes de compuestos" utilizando programas informáticos. [4]​ Como sugiere esta definición, VS ha sido en gran medida un juego de números centrado en cómo filtrar el enorme espacio químico de más de 10 60 compuestos concebibles [5]​ hasta un número manejable de compuestos que pueda sintetizarse, comprarse y probarse. Aunque explorar el universo químico completo es un desafío teóricamente interesante, los enfoques más prácticos de la selección virtual (VS) se enfocan en el diseño y optimización de bibliotecas combinatorias específicas, así como en el enriquecimiento de colecciones de compuestos obtenidos de repositorios internos o catálogos ofrecidos por proveedores.. A medida que ha aumentado la precisión del método, la detección virtual se ha convertido en una parte integral del proceso de descubrimiento de fármacos . [6][1]​ La selección virtual se puede utilizar para seleccionar compuestos de bases de datos internas para su análisis, elegir compuestos que se puedan comprar externamente y elegir qué compuesto se debe sintetizar a continuación.

Métodos

editar

Existen dos grandes categorías de técnicas de detección: basadas en ligandos y basadas en la estructura. [7]​ El resto de esta página reflejará la Figura 1, diagrama de flujo de la evaluación virtual.

Referencias

editar
  1. a b «Ligand-Based and Structure-Based Virtual Screening». The University of Sheffield. 2013. 
  2. Rester U (July 2008). «From virtuality to reality - Virtual screening in lead discovery and lead optimization: a medicinal chemistry perspective». Current Opinion in Drug Discovery & Development 11 (4): 559-68. PMID 18600572. 
  3. «Virtual screening for the discovery of bioactive natural products». Natural Compounds as Drugs Volume I. Progress in Drug Research. Fortschritte der Arzneimittelforschung. Progrès des Recherches Pharmaceutiques 65. 2008. pp. 211, 213-49. ISBN 978-3-7643-8098-4. PMID 18084917. doi:10.1007/978-3-7643-8117-2_6. 
  4. Walters WP, Stahl MT, Murcko MA (1998). «Virtual screening – an overview». Drug Discov. Today 3 (4): 160-178. doi:10.1016/S1359-6446(97)01163-X. 
  5. Bohacek RS, McMartin C, Guida WC (1996). «The art and practice of structure-based drug design: a molecular modeling perspective». Med. Res. Rev. 16 (1): 3-50. PMID 8788213. doi:10.1002/(SICI)1098-1128(199601)16:1<3::AID-MED1>3.0.CO;2-6. 
  6. «Chapter 3: Virtual screening in drug discovery». Drug Discovery Research. New Frontiers in the Post-Genomic Era. Wiley-VCH: Weinheim, Germany. June 11, 2007. pp. 63-88. ISBN 978-0-471-67200-5. 
  7. McInnes C (October 2007). «Virtual screening strategies in drug discovery». Current Opinion in Chemical Biology 11 (5): 494-502. PMID 17936059. doi:10.1016/j.cbpa.2007.08.033. 

Enlaces externos

editar