Usuario:Cristina.Aldana/Taller

Layla Hirsh Martínez
Información personal
Nacimiento 1979
Nacionalidad Peruana
Lengua materna Español
Educación
Educación

Ingeniera Informatica

(Pontificia Universidad Católica del Perú)
Posgrado

Magister en Ciencias de la Computación (Pontificia Universidad Católica del Perú)

Doctorado en Biociencias y Biotecnologías (Universidad de Padua)
Información profesional
Área Bioinformática y el estudio de proteínas repetidas

Layla Hirsh Martínez (Lima, 1979) es una científica peruana reconocida por su contribución a la bioinformática.[1]​ Es coautora de uno de los estudios más citados a nivel mundial en esta disciplina.[2]​Tambien, es la primera profesora principal de la carrera de Ingeniería Informática en la Pontificia Universidad Católica del Perú.[3]

Su especialización abarca la bioinformática y el estudio de proteínas repetidas.[4]​ Su trabajo ha sido clave en el desarrollo de herramientas computacionales para el análisis de secuencias proteicas, impulsando el conocimiento en biología estructural y funcional.[5]

Primeros años

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Desde una edad temprana mostró habilidades destacadas en matemáticas y, durante su educación secundaria, desarrolló un interés por la computación. [6]​Decidió estudiar Ingeniería Informática en un contexto en el que la presencia femenina en el aula era minoritaria.[7]

En 1997, ingresó a la Pontificia Universidad Católica del Perú, donde estudió Ingeniería Informática y se especializó en algoritmos y cálculos.[8]​Continuó su formación en la misma institución, donde realizó una Maestría en Ciencias de la Computación, que concluyó en 2005.[9]​ Posteriormente, en 2006, inició su doctorado en Biociencia y Biotecnología en la Universidad de Padua, Italia, una de las instituciones más prestigiosas del país en el área.[10]​ Durante su formación doctoral, tuvo la oportunidad de aprender de expertos en bioinformática y colaborar con especialistas en el estudio de proteínas repetidas.[11]

Investigación y carrera

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Entre 2015 y 2019, centró su investigación en el ámbito de la bioinformática estructural, con un enfoque particular en las estructuras repetitivas de proteínas.[12]​ Durante este periodo, contribuyó significativamente al desarrollo de herramientas y bases de datos que facilitan la identificación y clasificación de estas estructuras.[13]​También, investigó las proteínas de repeticiones en tándem y la diversidad conformacional de macromoléculas, con el objetivo de comprender mejor su papel en la estabilidad estructural y funcionalidad de los sistemas biológicos.[14]​Asimismo, colaboró con instituciones internacionales, como el Instituto Europeo de Bioinformática (EMBL-EBI) y laboratorios de investigación en Argentina, Italia y Alemania, enfocándose en la actualización y mejora de RepeatsDB, una base de datos de estructuras de proteínas repetitivas.[15]

Durante la pandemia de COVID-19, participó activamente en proyectos de investigación orientados a la identificación de factores genéticos asociados con la virulencia del SARS-CoV-2 y la respuesta inmunológica en la población peruana. [16]​Su trabajo en esta área ha sido crucial para entender la evolución del virus y mejorar estrategias de diagnóstico y control epidemiológico.[17]

Además de su labor en investigación, ha sido mentora de estudiantes y jóvenes científicos en el área de bioinformática, promoviendo la formación de nuevos talentos en este campo emergente.[8]

Distinciones y premios

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Referencias

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  1. Perú 21 (9 de febrero de 2022). «Layla Hirsh, científica: “Sí hay una diferencia entre la cantidad de hombres y mujeres que hay en ciencia”». peru21.pe. Consultado el 6 de marzo de 2025. 
  2. PuntoEdu, Redacción (14 de diciembre de 2023). «Conoce algunas investigaciones PUCP que destacaron en el 2023». PuntoEdu PUCP. Consultado el 6 de marzo de 2025. 
  3. PERÚ, Empresa Peruana de Servicios Editoriales S. A. EDITORA (4 de febrero de 2022). «Layla Hirsh: ingeniera informática es una de las científicas más destacadas del Perú». andina.pe. Consultado el 6 de marzo de 2025. 
  4. adminpucp (3 de julio de 2020). «Dra. Layla Hirsh: Egresada PUCP pionera en el estudio de proteínas repetidas a nivel mundial». AEG | Asociación de Egresados y Graduados. Consultado el 6 de marzo de 2025. 
  5. PuntoEdu, Equipo (26 de julio de 2023). «Dra. Layla Hirsh es coautora de uno de los papers más citados en bioinformática». PuntoEdu PUCP. Consultado el 6 de marzo de 2025. 
  6. «Layla Hirsh, la ingeniera informática que ganó el premio “Por las Mujeres en la Ciencia 2021”». elperuano.pe. Consultado el 6 de marzo de 2025. 
  7. PERÚ, Empresa Peruana de Servicios Editoriales S. A. EDITORA (4 de febrero de 2022). «Layla Hirsh: ingeniera informática es una de las científicas más destacadas del Perú». andina.pe. Consultado el 6 de marzo de 2025. 
  8. a b PUCP. «LAYLA HIRSH MARTINEZ». CV PUCP. Consultado el 6 de marzo de 2025. 
  9. «Layla Hirsh». FABRICUM. Consultado el 6 de marzo de 2025. 
  10. «Hirsh Martinez Layla - CTI Vitae». 
  11. Vásquez, Yvonne (30 de enero de 2022). «Conoce a Layla Hirsh, premio "PorLasMujeresEnLaCiencia"». Sudaca - Periodismo libre y en profundidad. Consultado el 6 de marzo de 2025. 
  12. Hirsh, Layla; Piovesan, Damiano; Giollo, Manuel; Ferrari, Carlo; Tosatto, Silvio C. E. (1 de abril de 2015). «The Victor C++ library for protein representation and advanced manipulation». Bioinformatics 31 (7): 1138-1140. ISSN 1367-4803. doi:10.1093/bioinformatics/btu773. Consultado el 6 de marzo de 2025. 
  13. Paladin, Lisanna; Hirsh, Layla; Piovesan, Damiano; Andrade-Navarro, Miguel A.; Kajava, Andrey V.; Tosatto, Silvio C.E. (4 de enero de 2017). «RepeatsDB 2.0: improved annotation, classification, search and visualization of repeat protein structures». Nucleic Acids Research 45 (D1): D308-D312. ISSN 0305-1048. PMC 5210593. PMID 27899671. doi:10.1093/nar/gkw1136. Consultado el 6 de marzo de 2025. 
  14. El-Gebali, Sara; Mistry, Jaina; Bateman, Alex; Eddy, Sean R; Luciani, Aurélien; Potter, Simon C; Qureshi, Matloob; Richardson, Lorna J et al. (8 de enero de 2019). «The Pfam protein families database in 2019». Nucleic Acids Research 47 (D1): D427-D432. ISSN 0305-1048. PMC 6324024. PMID 30357350. doi:10.1093/nar/gky995. Consultado el 6 de marzo de 2025. 
  15. PUCP. «LAYLA HIRSH MARTINEZ». CV PUCP. Consultado el 6 de marzo de 2025. 
  16. «Caracterizando al COVID-19: Herramienta de análisis de datos de pacientes del COVID-19 en el Perú». Pontificia Universidad Católica del Perú. Consultado el 6 de marzo de 2025. 
  17. PERÚ, Empresa Peruana de Servicios Editoriales S. A. EDITORA (17 de agosto de 2020). «Concytec: conoce a las instituciones peruanas que hacen ciencia contra el coronavirus». andina.pe. Consultado el 3 de marzo de 2025. 
  18. «Punto Edu 139 by PuntoEdu - Issuu». issuu.com (en inglés). 13 de abril de 2009. Consultado el 6 de marzo de 2025. 
  19. «Ganadores del Reconocimiento a la Investigación 2022 | Departamento Académico de Comunicaciones PUCP». departamento-comunicaciones.pucp.edu.pe. Consultado el 6 de marzo de 2025. 
  20. «Dos científicas peruanas ganan concurso "Por las Mujeres en la Ciencia 2021"». elperuano.pe. Consultado el 3 de marzo de 2025.