Robert Tibshirani
Robert Tibshirani (Niagara Falls, Ontario 10 de julio de 1956) es un profesor en los departamentos de Estadística y Estudios de la Salud y Políticas Públicas de la Universidad de Stanford. Previo a esto, fue profesor en la University of Toronto de 1985 hasta 1998. En sus trabajos, Tibshirani ha desarrollado herramientas estadísticas para el análisis de bases de datos complejas, recientemente en genomica y proteomica.
Robert Tibshirani | ||
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Información personal | ||
Nacimiento |
10 de julio de 1956 Niagara Falls (Canadá) | (68 años)|
Nacionalidad | Estadounidense | |
Educación | ||
Educado en | University of Waterloo, Stanford University | |
Supervisor doctoral | Bradley Efron | |
Información profesional | ||
Ocupación | Estadístico, profesor universitario y académico | |
Área | Estadística | |
Empleador | ||
Estudiantes doctorales | Daniela Witten | |
Afiliaciones | Stanford University Statistics Department y Stanford University Department of Biomedical Data Science | |
Miembro de | ||
Sitio web | profiles.stanford.edu/robert-tibshirani | |
Distinciones |
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Sus contribuciones mejor conocidas son Lasso (Estadística), que propose el uso de penalización con la norma L1 en Regresión Lineal y problemas relacionados, y Análisis de Significancia en Micro arreglos. Ha sido edemas co author de cuatro libros reconocidos: Modelos Aditivos Generalizados, Una Introducción al Bootstrap, Elements de Aprendizaje Estadístico,[1] y Introducción al Aprendizaje Estadístico, los últimos dos disponibles en el sitio web del autor.
Biografía
editarSe graduó con un Bachelors in Mathematics.en estadística y Ciencias Computacionales de la University of Waterloo en 1979 y una Master's en Estadística de la University of Toronto en 1980. Tibshirani se unió al programa de doctorado de la Universidad Stanford en 1981 y recibió su Ph.D. en 1984 bajo la supervisión de Bradley Efron. Su disertación titulada "Estimación de Verosimilitud Local".[2]
Su hijo, Ryan Tibshirani, con quien ocasionalmente hace publicaciones científicas, es un Professor Asociado en Carnegie Mellon University en el departamento de Estadística, y juntamente en el departamento de Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Honores y premios
editarTibshirani recibió el premio COPSS Presidents' Award en 1996. Dado en conjunto por los líderes mundiales de las sociedades estadísticas, el premio reconoce contribuciones especiales a las ciencias estadísticas por un Estadístico menor de 40 años. Es el miembro del Instituto de Estadísticas Matemáticas, de la Asociación Estadística Americana y granados del premio Canadiense "Staecie Award". Fue elegido miembro de la Academia Nacional de las Ciencias en 2012.[3]
Tibshirani recibió la Medalla de Oro de la Statistical Society of Canada en su reunión anual en Guelph, Ontario for sus "contributions excepcionales a la metodogolia y a la teoría de las bases de dates completes, smoothing y metodología de la regression lineal, aprendizaje estadístico, y clasificación, y areas de application que includen Salud Publica, Genomica, y Proteomica".[4] Dio su discurso de aceptación de la Medalla de Oro en la reunión de 2013 en Edmonton.
Referencias
editar- ↑ Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert; Friedman, Jerome H.. «The Elements of Statistical Learning». Archivado desde el original el 10 de noviembre de 2009. Consultado el 15 de junio de 2012.
- ↑ Robert Tibshirani en el Mathematics Genealogy Project.
- ↑ «National Academy of Sciences Members and Foreign Associates Elected». National Academy of Sciences. 1 de mayo de 2012. Archivado desde el original el 4 de mayo de 2012.
- ↑ «SSC Award Winners in 2012». Archivado desde el original el 16 de julio de 2012. Consultado el 15 de junio de 2012.