knitr una herramienta para generación de informes dinámico en R.[1][2]​ Es un paquete en el lenguaje de programación estadístico R que permite integrar R en documentos LaTeX, LyX, HTML, Markdown, AsciiDoc, y reStructuredText. El propósito de knitr es dar espacio a la reproducibilidad de investigación en R a través de Programación literaria. Está bajo la licencia GNU Licencia Pública General.[3]

knitr
Información general
Tipo de programa herramienta de ciencia abierta
Autor Yihui Xie
Desarrollador Yihui Xie
Lanzamiento inicial 17 de enero de 2012 (12 años, 7 meses y 17 días)
Licencia GNU GPL
Información técnica
Programado en R
Versiones
Última versión estable 1.488 de julio de 2024
Enlaces

knitr está inspirado en Sweave y escrito con un diseño diferente para mejor modularidad, así que es más fácil de mantener y extender. Sweave puede ser considerado como subconjunto de knitr, pues todas las características de Sweave están disponibles en knitr. Algunas extensiones de knitr incluyen el formato R Markdown[4]​ (utilizado en los informes publicados en RPubs[5]​), caching, soporte gráfico TikZ y soporte a otros lenguajes como Python, Perl, C++, Shell scripts y CoffeeScript, etc.

knitr está incluido oficialmente en el IDE RStudio, LyX, Emacs/ESSy en el IDE Arquitect para ciencia de datos.

Véase también

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Referencias

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  1. Xie, Yihui (2013). Dynamic Documents with R and knitr. Chapman & Hall/CRC. ISBN 9781482203530. Archivado desde el original el 12 de marzo de 2015. Consultado el 10 de septiembre de 2015. 
  2. Xie, Yihui. «knitr: A General-Purpose Tool for Dynamic Report Generation in R». 
  3. Xie [aut, Yihui; cre; Sarma, Abhraneel; Vogt, Adam; Andrew, Alastair; Zvoleff, Alex; Al-Zubaidi, Amar; http://www.andre-simon.de), Andre Simon (the CSS files under inst/themes/ were derived from the Highlight package (30 de octubre de 2023), knitr: A General-Purpose Package for Dynamic Report Generation in R, consultado el 12 de febrero de 2024 .
  4. RStudio, Inc. «Using R Markdown with RStudio». Archivado desde el original el 1 de junio de 2014. Consultado el 10 de septiembre de 2015. 
  5. RStudio, Inc. «Easy web publishing from R». 

Enlaces externos

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