Categoría:Minería de datos

• Minería de datos

A

• Agrupamiento jerárquico
• Algoritmo apriori
• Algoritmo esperanza-maximización
• Análisis de afinidad
• Análisis de grupos
• Análisis predictivo
• Aprendizaje activo (aprendizaje automático)
• Aprendizaje por imitación (inteligencia artificial)
• Aprendizaje supervisado
• Atributo (aprendizaje automático)

C

• Comprensión de datos
• Cross Industry Standard Process for Data Mining

D

• Data Applied
• DBSCAN
• Dragado de datos

E

• Emparejamiento óptimo

F

• Fase de modelado

G

• General Architecture for Text Engineering

H

• Herramientas de software abierto para minería de datos

I

• Inteligencia empresarial

K

• K-medias
• K-medoids
• KEEL (software)
• KNIME

L

• Legaltech

M

• Maldición de la dimensión
• Mapeo predictivo
• Memoria larga a corto plazo
• Método de Ward
• Minería de conceptos
• Minería de datos educativa
• Minería de datos espacial
• Minería de grafos
• Minería de secuencias
• Minería de textos
• Modelo de cubo de basura

N

• NetOwl
• Neural Designer

O

• OpenNN
• Orange (aprendizaje automático)

P

• Pequeño mundo navegable jerarquizado o estratificado
• Perfilación de datos digitales
• Power BI

Q

• Ross Quinlan

R

• RapidMiner
• Reglas de asociación
• Rig de minado
• ROUGE (métrica)

S

• Silhouette (clustering)
• SpagoBI
• Structure mining

V

• Valor atípico local

W

• Web scraping
• Weka (aprendizaje automático)