Apache ORC
formato de almacenamiento de datos orientado a columnas
Apache ORC (Optimized Row Columnar) es un formato de almacenamiento de datos orientado a columnas, gratuito y de código abierto del ecosistema Apache Hadoop. Es similar a los otros formatos de archivo de almacenamiento en columnas disponibles en el ecosistema de Hadoop, como RCFile y Parquet. Es compatible con la mayoría de los marcos de procesamiento de datos en el entorno Hadoop.
| Apache ORC | ||
|---|---|---|
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| Información general | ||
| Tipo de programa | Sistema de archivos distribuido | |
| Desarrollador | Apache Software Foundation | |
| Lanzamiento inicial | 12 de mayo de 2015 | |
| Licencia | Apache License 2.0 | |
| Estado actual | Activo | |
| Idiomas | inglés | |
| Información técnica | ||
| Plataformas admitidas | Java | |
| Enlaces | ||
En febrero de 2013, el formato de archivo Optimized Row Columnar (ORC) fue anunciado por Hortonworks en colaboración con Facebook.[3] Un mes después, se anunció el formato Apache Parquet, desarrollado por Cloudera y Twitter.[4]
Véase también
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Portal:Software libre. Contenido relacionado con Software libre.- Apache Hive
- Pig (herramienta de programación)
- Apache Spark
Referencias
editar- ↑ «The Stinger Initiative: Making Apache Hive 100 Times Faster». Consultado el Jan 1, 2019.
- ↑ «Releases». Archivado desde el original el 2 de junio de 2021. Consultado el 20 de noviembre de 2020.
- ↑ Alan Gates (20 de febrero de 2013). «The Stinger Initiative: Making Apache Hive 100 Times Faster». Hortonworks blog. Consultado el Dec 31, 2018.
- ↑ Justin Kestelyn (13 de marzo de 2013). «Introducing Parquet: Efficient Columnar Storage for Apache Hadoop». Cloudera blog. Archivado desde el original el 19 de septiembre de 2016. Consultado el 4 de mayo de 2017.
Datos: Q60767426
Multimedia: Apache ORC / Q60767426
